O Achadu encontra e confere, entende o pedido do cliente, prepara a publicação, distribui e liga o resultado à origem. Tudo organizado em cinco etapas que trabalham juntas.
Os módulos compartilham o mesmo contexto. O que o Shopper escuta influencia a curadoria; o que vende melhora a próxima recomendação; o que falha volta como alerta para a operadora.
Monitoramento, histórico de preço, confiança da oferta e cupons compatíveis antes da publicação.
Você diz as palavras do seu nicho, a faixa de preço, a comissão mínima e de quanto em quanto tempo olhar. O Achadu vigia a Shopee (API oficial) e o Mercado Livre e coloca o que passa no filtro na sua vitrine, como pendente ou já aprovado.
Tudo que entra passa pela vitrine: importar por link, buscar na fonte, cadastrar à mão. Você aprova, rejeita, vê a prévia exatamente como vai chegar no grupo e publica em um clique.
Antes de recomendar, o Achadu reúne sinais que ajudam a separar desconto real de promoção só no título: histórico de preço e disponibilidade, reputação da origem, qualidade do link e consistência do produto entre lojas.
Cadastre cupons com as regras que existem de verdade: desconto fixo ou percentual, pedido mínimo, teto, categoria e validade. Em cada oferta, o Achadu calcula quais são compatíveis e ordena pela economia estimada.
Shopper por texto ou foto, pedidos sem resultado, site próprio e links marcados com a sua comissão.
No seu site, a pessoa descreve o que procura ou manda uma foto. O Shopper identifica o item, combina a intenção com orçamento e preferências e procura somente entre as ofertas que você publicou — sempre isolado na sua operação.
Quando não existe uma boa opção, a conversa não termina em “não achei”. Ela vira um pedido priorizado no seu painel. Novas publicações são comparadas com a fila e uma combinação compatível vira oportunidade para a operadora.
Cole um link ou uma mensagem inteira. Sai com o seu identificador em cada link, sem rastreador de terceiros. Na Shopee com API, o link vira curto. Se faltar um ID, o Achadu avisa antes de publicar.
Monte a sua loja de ofertas, blog, página de links e campanhas com a sua marca. Você trabalha em rascunho, publica quando estiver pronta e pode voltar a uma versão anterior sem desmontar o que já estava no ar.
Legenda, criativos, segmentos, agenda, piloto e automações trabalhando no mesmo fluxo.
A IA escreve a legenda a partir do título, preço, desconto e cupom: duas ou três linhas, concretas, no tom de quem indica para uma amiga. Sem promessa de saúde, sem "imperdível", sem travessão.
Bom dia, aviso, cupom do dia ou oferta: uma vez, todo dia, toda semana ou a cada N horas. E o piloto automático por segmento: a cada intervalo, dentro da janela que você escolher, a melhor oferta aprovada sai sozinha.
Segmento é o seu nicho: tem os grupos, as regras e o piloto dele. Grupos de envio recebem ofertas; grupos de monitoramento contam quem entra e sai. Um número pode atender vários segmentos, e o site público ganha uma página por segmento.
Escolha a oferta e a arte do Story sai pronta: foto, preço riscado, desconto, cupom e a sua marca, em seis templates, no formato certo (1080×1920). Em Criativos também fica a sua /bio: uma mini-loja pronta e editável no mesmo construtor do site.
Um grupo só seu com o número conectado. Mande /publicar <link> #segmento, /converter <link>, /cupom shopee CODIGO ou /status e o Achadu responde ali, sem abrir a plataforma. Contingência: se o número 1 cair, o 2 assume.
Origem da comissão, comportamento dos grupos, relações entre produtos e recomendações com motivos visíveis.
O Achadu cruza comissão, conversão observada, confiança da oferta, afinidade com o grupo, horário e repetição recente para sugerir o próximo envio. A recomendação mostra os motivos e separa evidência de hipótese.
Envio, clique, grupo, produto e comissão ficam ligados no mesmo histórico. Importações repetidas não duplicam receita e divergências entre o esperado e o recebido aparecem para investigação.
Envios por dia com filtro de período, segmento, grupo e estado, e exportação em CSV. Análise de grupos: entradas, saídas, saldo e engajamento por grupo. Comissões por loja, com a Shopee sincronizada.
O número conectado conta o volume de mensagens de cada grupo, dia a dia, sem ler o conteúdo de ninguém. Cruzado com entradas e saídas, o Achadu calcula a correlação (barulho demais espanta gente) e a IA lê os números e devolve UMA ação concreta de retenção. Tem ainda o relatório de evasão: quem entrou e saiu em até 24 horas.
O grafo liga produtos que funcionam juntos, servem como acessórios ou podem substituir um ao outro. Para itens recorrentes, você confirma o ciclo de recompra e o Achadu mostra as próximas janelas quando existe uma compra registrada.
Campanhas, convites inteligentes, páginas de captura e proteção contra fraude em todo o funil.
Página de captura pronta por nicho (/vip/seu-nicho), com pixel do Meta e do Google, Lead disparado pelo servidor via Conversions API e o trunfo que anúncio nenhum tem: o número conectado vê quem ENTROU no grupo. O funil mostra cliques × entradas reais, cabeça por cabeça.
Todo clique no seu convite passa pelo anti-fraude antes de contar: robô, crawler e clique repetido são redirecionados normalmente, mas não entram no funil e não disparam o pixel. O Lead que treina a sua campanha do Meta é só de gente de verdade.
O painel mostra as evidências, o nível de incerteza e as decisões que ainda dependem da operadora.
Antes de recomendar, o sistema precisa saber o que está olhando.
Reconhece o mesmo produto em ofertas de lojas diferentes sem juntar itens só porque o nome parece igual.
Resume preço, disponibilidade, reputação e qualidade do link em uma nota explicada.
Lembra orçamento e preferências com identidade pseudônima, revogável e isolada por loja.
Registra compatibilidade, acessórios, substitutos e ciclos de recompra com confiança e evidência auditáveis.
Mais que ordenar por desconto: entender público, momento e retorno.
Aprende categorias e faixas de preço que funcionam em cada público, sempre mostrando o tamanho da amostra.
Sinaliza tendências por categoria e segmento para preparar a curadoria antes do pico.
Compara as lojas do mesmo produto e pondera preço, comissão, confiança e desempenho observado.
Separar coincidência de mudança real antes de escalar uma decisão.
Compara grupos tratados e de controle e deixa claro quando os dados ainda não permitem afirmar causa.
Mostra quando uma publicação ajudou ou tirou espaço de outra, evitando confundir troca com crescimento.
Testa faixas de preço de forma controlada e mede o ganho incremental, sem mudar tudo de uma vez.
Antecipar problemas, explicar desvios e preservar a intenção de compra.
Procura quedas e divergências na jornada e aponta hipóteses com evidências, inclusive quando a amostra é pequena.
Simula a grade antes da mudança e compara sugestões com decisões humanas; nunca publica sozinho nesse modo.
Reencaminha falhas, usa contingência e preserva o pedido quando uma oferta some ou muda de preço.