Achadu encuentra y verifica ofertas, entiende lo que busca cada cliente, prepara y distribuye la publicación y atribuye el resultado a su origen. Cinco etapas conectadas forman un único flujo.
Los módulos comparten el mismo contexto. Lo que Shopper escucha influye en la curación; lo que se vende mejora la siguiente recomendación; lo que falla regresa como una alerta al operador.
DU comprende la solicitud, encuentra una oferta en su propia tienda, utiliza el enlace de afiliado correcto y ofrece el contexto completo cuando una persona necesita hacerse cargo.
DU Inbox3 conversaciones activasQuiero una freidora grande dentro de mi presupuesto.
DUEncontré tres opciones verificadas en su tienda. El mejor está dentro del presupuesto y ya tiene el enlace correcto.
Seguimiento, historial de precios, confianza de oferta y cupones compatibles antes de su publicación.
Usted elige cualquier catálogo conectado, las palabras de nicho, el rango de precios y con qué frecuencia buscar. TikTok Shop, CJ, Shopee, Mercado Livre, Amazon, eBay, impact.com, Awin y Rakuten ingresan al mismo Radar, siempre con la moneda devuelta por la fuente.
Todo lo que entra pasa por el Showcase: importar mediante enlace, buscar en cualquier catálogo conectado o registrarse manualmente. Apruebas, rechazas, ves la vista previa y publicas con un solo clic.
Antes de recomendar, Achadu reúne señales que ayudan a separar el descuento real de la promoción solo en el título: historial de precios y disponibilidad, reputación del origen, calidad del enlace y consistencia del producto entre tiendas.
Registra cupones con las reglas que realmente existen: descuento fijo o porcentual, pedido mínimo, tope, categoría y validez. Para cada oferta, Achadu calcula cuáles son compatibles y las ordena según el ahorro estimado.
Shopper, DU Inbox, CRM, solicitudes sin resultados, sitio web propio y enlaces marcados con tu comisión.
En su sitio web, la persona describe lo que busca o envía una foto. Shopper identifica el artículo, relaciona la intención con el presupuesto y las preferencias, y busca solo entre las ofertas que ha publicado, siempre de forma aislada en su operación.
Cuando no hay una buena opción, la conversación no termina con un “no la encontré”. Se convierte en una solicitud priorizada en su panel de control. Las nuevas publicaciones se comparan con la cola y una combinación compatible se convierte en una oportunidad para el operador.
Cuando alguien llama al administrador de forma privada, DU organiza la conversación, entiende la intención y sólo busca las ofertas para esa operación. Sugiere la respuesta, incluye el enlace de afiliado correcto y no interviene con el contexto completo cuando es necesario.
Cada conversación constituye un registro útil, sin convertirse en una hoja de cálculo de leads genéricos. Preferencias, presupuesto, deseos, etiquetas, escenario e historia ayudan a responder mejor y quedan aislados en el funcionamiento de la propia tienda.
Pegue un enlace o busque un producto. Achadu elige la ruta del conector, mantiene su identificador y nunca cambia la comisión por una credencial del sistema. Si falta la aprobación o la identificación, notifíquenos antes de publicar.
Abra cualquier producto en Chrome, toque Achadu y envíe la página a Showcase. La extensión captura la URL canónica, el título y la imagen pública; el precio, la comisión y la disponibilidad continúan siendo verificados en el sistema antes de publicar.
Configura tu tienda de ofertas, blog, página de enlaces y campañas con tu marca. Trabajas en un borrador, lo publicas cuando esté listo y puedes volver a una versión anterior sin desmantelar lo que ya estaba activo.
Texto, creatividades, segmentos, agenda, piloto y viajes conversacionales trabajando en un mismo flujo.
La IA escribe el texto basándose en el título, precio, descuento y cupón: dos o tres líneas, concretas, en el tono de alguien que lo recomienda a un amigo. Ninguna promesa de salud, ningún "imperdible", ningún guión.
Buenos días, aviso, cupón del día u oferta: una vez, todos los días, cada semana o cada N horas. Y el piloto automático por segmento: en cada intervalo, dentro de la ventana que elijas, sale sola la mejor oferta aprobada.
El segmento es tu nicho: tiene los grupos, las reglas y su conductor. Los grupos de envío reciben ofertas; Los grupos de seguimiento cuentan quién entra y sale. Un número puede servir a varios segmentos y el sitio público obtiene una página por segmento.
Elige la oferta y el Story art estará listo: foto, precio tachado, descuento, cupón y tu marca, en seis plantillas, en el formato adecuado (1080×1920). En Criativos también está tu /bio: una minitienda lista y editable en el mismo creador de sitios web.
Un grupo propio con el número conectado. Envía /publicar <link> #segmento, /converter <link>, /cupom shopee CODIGO o /status y Achadu responde allí, sin abrir la plataforma. Contingencia: si el número 1 cae, el 2 toma el relevo.
La persona ingresa con Meta, elige la Página y activa Instagram, Messenger o ambos. Los mensajes directos, los mensajes de la página, los comentarios y las devoluciones de datos llegan a la bandeja de entrada de DU; la respuesta sale por el mismo canal sin copiar token ni mezclar operaciones.
Un constructor visual conecta disparadores y acciones: mensaje recibido, búsqueda sin resultado, caída de precio, conversación finalizada o contacto VIP. Cada viaje respeta los horarios de tranquilidad, los límites de contacto y el nivel de autonomía elegido.
Analíticas, mapas de calor, demanda privada, origen de comisiones y recomendaciones con motivos visibles.
Achadu cruza comisión, conversión observada, confianza de la oferta, afinidad con el grupo, tiempo y repetición reciente para sugerir el próximo envío. La recomendación muestra las razones y separa la evidencia de la hipótesis.
Publicación, clic, grupo, producto, comisión aprobada y pago real permanecen conectados en un mismo historial. La ventana de cookies de cada programa conserva las compras informadas días después, mientras que el extracto bancario confirma lo que realmente llegó a tu cuenta.
Envíos por día con filtro de período, segmento, grupo y estado, y exportación en CSV. Análisis de grupos: entradas, salidas, equilibrio y engagement por grupo. Comisiones por tienda, con Shopee sincronizadas.
La lectura conecta página, botón, bloque, posición, producto, mensaje y grupo. La medición solo comienza después del consentimiento cuando esta opción está activa y el operador elige durante cuánto tiempo conservar los eventos.
La tienda y la página de biografía obtienen un mapa visual agregado de clics. Los puntos se normalizan para seguir siendo comparables en diferentes pantallas, sin registrar el texto escrito, la IP o una repetición de la sesión.
Registre los términos reales de cada programa para el que se aprobó su cuenta y compárelos uno al lado del otro. La fuente y la fecha de la conferencia son visibles; después de 90 días, Achadu solicita una nueva confirmación oficial.
El número conectado cuenta el volumen de mensajes de cada grupo, día a día, sin leer el contenido de nadie. Cruzado con entradas y salidas, Achadu calcula la correlación (demasiado ruido asusta a la gente) y la IA lee los números y devuelve una acción de retención concreta. También está el informe de evasión: quiénes entraron y salieron dentro de las 24 horas.
El gráfico conecta productos que funcionan juntos, sirven como accesorios o pueden reemplazarse entre sí. Para artículos recurrentes, confirmas el ciclo de recompra y Achadu muestra las siguientes ventanas cuando hay una compra registrada.
Lo que la gente pide en privado se convierte en un radar de demanda. El panel reúne términos de tendencia, preguntas repetidas, pedidos sin producto aún, sentimiento e ingresos asistidos para guiar la selección y el servicio.
SEO automático, campañas, invitaciones inteligentes, páginas de captura y protección contra fraudes en todo el embudo.
Captura de página lista por nicho (/vip/seu-nicho), con Meta y Google píxel, cliente potencial activado por el servidor a través de Conversiones API y el activo que no tiene ningún anuncio: el número conectado ve quién ENTRÓ al grupo. El embudo muestra clics × entradas reales, cabeza por cabeza.
Cada clic en su invitación pasa por un sistema antifraude antes de contarse: el robot, el rastreador y el clic repetido se redirigen normalmente, pero no ingresan al embudo y no activan el píxel. El líder que entrena su campaña Meta son personas reales.
Cada producto, colección y guía recibe un título, descripción, URL canónica y datos estructurados consistentes con el contenido publicado. El panel muestra lo que está completo y lo que aún necesita información real.
La operación se puede conectar a agentes de IA, productos internos y automatizaciones a través de REST, MCP remoto o CLI. Cada clave pertenece únicamente a la cuenta que la creó, tiene alcances explícitos y puede revocarse sobre la marcha.
El tablero muestra la evidencia, el nivel de incertidumbre y las decisiones que aún dependen del operador.
Antes de recomendar, el sistema necesita saber qué está mirando.
Reconocer el mismo producto en ofertas de diferentes tiendas sin combinar artículos solo porque el nombre suena igual.
Resume el precio, la disponibilidad, la reputación y la calidad del enlace en una nota explicada.
Recuerda presupuesto y preferencias con identidad seudónima, revocable y aislada por tienda.
Registra compatibilidad, accesorios, sustitutos y ciclos de recompra con confianza y evidencia auditable.
Más que ordenar por descuento: entender audiencia, momento y retorno.
Conozca categorías y rangos de precios que funcionen para cada público, mostrando siempre el tamaño de la muestra.
Marca tendencias por categoría y segmento para preparar la selección antes del pico.
Compare tiendas que venden el mismo producto y considere el precio, la comisión, la confianza y el desempeño observado.
Separe la coincidencia del cambio real antes de tomar una decisión.
Compara los grupos tratados y de control y deja claro cuando los datos aún no nos permiten confirmar la causa.
Muestra cuando una publicación ayudó o le quitó espacio a otra, evitando confundir intercambio con crecimiento.
Pruebe los rangos de precios de forma controlada y mida la ganancia incremental, sin cambiar todo a la vez.
Anticipar problemas, explicar desviaciones y preservar la intención de compra.
Busque caídas y divergencias en el camino y señale hipótesis con evidencia, incluso cuando la muestra sea pequeña.
Simula la grilla antes de cambiar y compara sugerencias con decisiones humanas; Nunca publiques solo en este modo.
Redirige fallas, utiliza la contingencia y preserva el orden cuando una oferta desaparece o cambia el precio.